ĐÁNH GIÁ CẢI THIỆN NĂNG LỰC QUA PRETEST VÀ POSTTEST
Áp dụng tiện ích này khi pretest và posttest cùng câu hỏi hay được thiết kế trên cùng một BluePrint
Cải thiện năng lực là hiệu số năng lực logit posttest trừ đi năng lực logit pretest
Do đó đánh giá chính xác hơn hiệu quả của khóa học

Số lựa chọn:
Loại trừ các câu:	(phân cách ;)
Loại trừ các thí sinh:	(phân cách ;)
Chọn 2 file bài làm (.txt hoặc .xls)	PreTest: PostTest:
Options	Hiện bảng đánh giá thí sinh Hiện bảng đánh giá câu hỏi

Dừng lặp khi	số lần lặp > hoặc sai biệt <
Cảnh báo khi Infit Mean Square của câu (mặc định trong QUEST:0.77 và 1.30)	< hoặc >
Cảnh báo khi Outfit Mean Square của câu (mặc định :0.5 và 1.5)	< hoặc >
Hiển thị KidMaps cho các thí sinh:	(phân cách ;)
	Hiển thị kết quả trong các bước lặp.

Sáng kiến đề xuất: ĐÁNH GIÁ CẢI THIỆN NĂNG LỰC QUA PRETEST VÀ POSTTEST
+ Sử dụng Rasch để đánh giá năng lực thí sinh ở thời điểm pretest và thời điểm posttest
+ Hiệu số năng lực là thành quả của khóa học (cho phép đánh giá hiệu quả của khóa học)
+ Xác định những trường hợp người học mà việc khóa học không mang lại hiệu quả
+ Kỹ thuật xếp chồng dữ liệu bảo đảm thang đo khi so sánh PreTest với PostTest

Tác giả: Phạm Thị Mai Huyền, Nguyễn Phương Nam, Hoàng Thị Thanh Hà (VP Khoa KHCB)
Bộ môn Tin học, khoa Khoa học cơ bản, Đại học Y Dược TP.HCM

Tham khảo:
Time 1 to Time 2 (Pre-test to Post-test) Comparison and Equating: Racking and Stacking
Applying the Rasch Model to Measure Change in Student Performance over Time
Đo lường sự thay đổi trong khái niệm thủy phân của học sinh được dạy bằng mô hình điều tra: kỹ thuật phân tích xếp chồng và giá đỡ trong mô hình Rasch