1. Mục tiêu tổng quát

Nâng cao chất lượng và hiệu quả hoạt động khảo thí, đảm bảo công bằng, chính xác, và toàn diện trong đánh giá năng lực người học. Ứng dụng công nghệ hiện đại, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI), để hỗ trợ quy trình khảo thí và xây dựng nền tảng lâu dài cho hoạt động kiểm tra, đánh giá trong giáo dục y khoa.

2. Mục tiêu cụ thể

2.1. Ứng dụng AI vào hệ thống LMS trong hoạt động khảo thí

• Xây dựng hệ thống đánh giá thích nghi (CAT - Computerized Adaptive Testing) trên LMS để cá nhân hóa bài kiểm tra, phù hợp với năng lực thực tế của từng sinh viên.
• Ứng dụng AI để phân tích dữ liệu khảo thí, bao gồm:
  • Phát hiện các câu hỏi không đạt chất lượng (Non-Functional Distractors, câu hỏi thiên vị...).
  • Đánh giá độ khó, độ phân biệt, và độ tin cậy của từng câu hỏi.
  • Tự động hóa quá trình phân tích kết quả khảo thí theo tiêu chuẩn CTT và IRT.
• Phát triển công cụ chấm điểm tự động cho các bài thi trắc nghiệm và tự luận, sử dụng AI để nhận diện lỗi chính tả, nội dung sai lệch trong bài tự luận.

2.2. Xây dựng và phát triển Ngân hàng câu hỏi (Item Bank)

• Xây dựng ngân hàng câu hỏi đạt chuẩn IRT:
  • Phân loại câu hỏi theo cấp độ Bloom (nhớ, hiểu, vận dụng, phân tích, đánh giá, sáng tạo).
  • Gắn tham số độ khó ( $b$), độ phân biệt ( $a$), và khả năng đoán mò ( $c$) vào câu hỏi để tối ưu hóa việc sử dụng.
• Tích hợp AI để tự động sinh câu hỏi mới dựa trên mẫu câu hỏi hiện có, đảm bảo phù hợp với chương trình học.
• Thiết lập hệ thống quản lý Item Bank tập trung trên LMS, đảm bảo tính bảo mật, dễ dàng truy cập và cập nhật.

2.3. Đổi mới phương pháp khảo thí

• Triển khai thi online kết hợp offline với hệ thống giám sát thông minh (AI proctoring), bao gồm nhận diện khuôn mặt, phát hiện hành vi gian lận.
• Áp dụng mô hình thi trắc nghiệm kết hợp mô phỏng thực tế (ví dụ: bài thi trên máy tính lồng ghép mô phỏng lâm sàng).

2.4. Tăng cường cơ sở vật chất phục vụ khảo thí

• Nâng cấp phòng máy tính chuyên dụng cho thi trực tuyến:
  • Cải tiến cấu hình máy tính, đảm bảo tốc độ xử lý dữ liệu nhanh.
  • Trang bị camera AI và phần mềm giám sát gian lận.
• Xây dựng hệ thống máy chủ lưu trữ dữ liệu khảo thí:
  • Đảm bảo khả năng lưu trữ lâu dài và an toàn dữ liệu kết quả.
  • Tích hợp công cụ AI xử lý dữ liệu lớn.

2.5. Đào tạo và phát triển năng lực đội ngũ

• Tổ chức các khóa tập huấn cho giảng viên và nhân viên khảo thí về:
  • Sử dụng AI và LMS trong thiết kế và triển khai bài thi.
  • Kỹ năng xây dựng câu hỏi đạt chuẩn IRT.
  • Phân tích dữ liệu khảo thí bằng các phần mềm như R, SPSS, hoặc hệ thống AI tích hợp.
• Đào tạo sinh viên về quy trình thi thích nghi, kỹ năng làm bài trên nền tảng số.

2.6. Đảm bảo tính công bằng và minh bạch trong khảo thí

• Triển khai phân tích DIF (Differential Item Functioning) để loại bỏ câu hỏi thiên vị với nhóm thí sinh cụ thể.
• Ứng dụng AI để kiểm tra chất lượng câu hỏi định kỳ, đảm bảo tính công bằng và phù hợp với chương trình học.

3. Cơ sở vật chất phù hợp với các mục tiêu

3.1. Cơ sở hạ tầng công nghệ

• Trang bị máy chủ mạnh mẽ phục vụ hệ thống LMS và AI.
• Phát triển phần mềm khảo thí chuyên dụng tích hợp các tính năng AI như giám sát gian lận, phân tích dữ liệu.
• Cập nhật máy tính và hệ thống mạng tại các phòng thi, đảm bảo kết nối ổn định.

3.2. Phòng khảo thí hiện đại

• Trang bị phòng thi tiêu chuẩn với hệ thống camera giám sát, tai nghe, và micro để phục vụ các kỳ thi mô phỏng lâm sàng.
• Đầu tư thiết bị thực tế ảo (VR) và các thiết bị mô phỏng y khoa để hỗ trợ bài thi ứng dụng kỹ năng lâm sàng.

3.3. Bảo mật dữ liệu

• Thiết lập hệ thống bảo mật nhiều lớp (multi-layer security) để lưu trữ dữ liệu Ngân hàng câu hỏi và kết quả khảo thí.
• Duy trì cơ chế sao lưu tự động trên cloud để đảm bảo dữ liệu không bị mất.

4. Kế hoạch thực hiện

Năm học 2025-2026

• Hoàn thành xây dựng LMS tích hợp AI.
• Phát triển Ngân hàng câu hỏi cơ bản đạt chuẩn CTT và bước đầu áp dụng IRT.
• Đào tạo đội ngũ về sử dụng AI trong khảo thí.

Năm học 2026-2027

• Triển khai thi thử nghiệm CAT.
• Hoàn thiện Ngân hàng câu hỏi IRT.
• Tích hợp AI giám sát (AI proctoring) vào các kỳ thi chính thức.